Ticketly: AutoML-gesteuerte Automatisierung
Ein leistungsstarker operationaler KI-Layer, der die Ticketklassifizierung und -eskalation mithilfe von AutoML automatisiert. Reduziert den manuellen Triage-Aufwand um bis zu 60%.
Impact
30-60%
Impact
0,88
F1-Score
Impact
Reduzierung des manuellen Aufwands bei der Ticket-Triage in den Support-Teams. F1-Score auf Produktionsniveau mit weniger als 1.000 gelabelten Datensätzen erreicht.
Prozess
Die Architektur konzentriert sich darauf, unstrukturierten Text (Titel + Beschreibung) durch eine mehrstufige Pipeline in umsetzbare Entscheidungen zu verwandeln.
- Vorverarbeitung: Bereinigung, Merkmalskonsolidierung und PII-Stripping zum Datenschutz.
- AutoML Engine: Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning für eine schnelle Wertschöpfung.
- Aktionsschleife: Echtzeit-Routing und SLA-Management mit Human-in-the-loop-Feedback.
Methoden
- AutoML
- NLP Embeddings
- Textklassifizierung
- F1-Score Optimierung
- Echtzeit-Routing
