MANNEQUIN.AI: Interaktive virtuelle Anprobe
Ein KI-gestütztes Erlebnis der virtuellen Online-Anprobe in Echtzeit. Nutzer können sehen, wie Kleidung an ihren eigenen Körper-Avataren sitzt.
Impact
Produktberater
Rolle
90% Kostenersparnis
Impact
Rolle & Impact
Strategische Planung der KI-Roadmap und Überbrückung der Kluft zwischen kreativer Vision und technischer Machbarkeit. Überflüssigmachen von physischen Studios, Modellen und Sets für Standard-Produktkatalog-Shootings.
Prozess
Die Herausforderung bestand darin, Markenidentität und hochwertige Texturen der Kleidung beizubehalten, während unendlich viele Modellkombinationen ermöglicht wurden.
- KI-Architektur: Design einer mehrstufigen Pipeline unter Verwendung von Stable Diffusion und individuellen LoRA-Modellen.
- Backend-Prototyping: Implementierung der zentralen Bildgenerierungs- und Upscaling-Logik in Python.
- Fidelity Tuning: Echtzeit-Feedbackschleifen zur Sicherstellung von “Commercial Grade”-Ausgabequalität. Produktion einer wirkmächtigen Video-Sales-Demo.
Methoden
- Stable Diffusion XL
- LoRA Training
- ControlNet
- Python (FastAPI)
- GPU Orchestration
