Forschungsarbeit/Framework: KI Prototyping
Entwicklung eines erstklassigen Frameworks für das Prototyping von KI-Produkten, das die Lücke zwischen Designverhalten und technischer Ausführung schließt.
Impact
Q1
Journal
Fortune 500
Einsatz
Impact
Wissenschaftliche Arbeit in einem erstklassigen Journal veröffentlicht, was die Neuheit und Nützlichkeit des Frameworks bestätigt. Framework in der Beratung für Branchenriesen wie Adobe und Siemens eingesetzt.
Prozess
Das Kernproblem war die “Unvorhersehbarkeit von LLMs”: Designer konnten nicht vorhersagen, wie sich die KI verhalten würde. Wir haben eine Methodik entwickelt, um probabilistische Ausgaben auf deterministische UI-Zustände abzubilden.
- Mapping von Unsicherheit: Quantifizierung von KI-Konfidenzniveaus in Designdateien.
- Dynamische Zustandslogik: Entwurf von UIs, die sich an KI-Vorhersagen mit geringer Konfidenz anpassen.
- Implementierungsrichtlinien: Schaffung einer gemeinsamen Sprache für Entwickler und Designer.
Methoden
- Human-Computer Interaction
- Prompt Engineering
- UML Design
- Prototyping-Strategie